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AI로 하루 오후 만에 세일즈 퍼널 전체를 쓰는 법

kokonono··17 분 소요
AI로 하루 오후 만에 세일즈 퍼널 전체를 쓰는 법

AI로 하루 오후 만에 세일즈 퍼널 전체를 쓰는 법

세일즈 퍼널은 복잡하지 않다. 랜딩 페이지, 이메일 시퀀스, 결제 페이지, 후속 이메일. 4가지다. 그런데 어째서인지 퍼널 만들기는 몇 주짜리 프로젝트가 되어, 랜딩 페이지 헤드라인에서 3일간 막히고 이메일 시퀀스는 영영 완성하지 못한다.

예전의 나도 그랬다. 퍼널을 시작하고, 랜딩 페이지를 반쯤 쓰다가, 문장마다 의심하고, 경쟁사 페이지를 "영감"을 위해 열어보고, 비교의 나선에 빠지고, 노트북을 닫았다. 2주 후에도 반만 쓴 랜딩 페이지와 이메일 시퀀스 제로가 남아 있었다.

그러다 AI로 퍼널 전체를 한 세션에 초안 잡기 시작했다. 완벽하게 쓰기 위해서가 아니라 완전하게 쓰기 위해서다. 불완전하지만 완성된 퍼널은 완벽하지만 미완성인 퍼널을 항상 이긴다. 미완성된 것은 아직 존재하지 않으니까.

하루 오후에 풀 세일즈 퍼널을 만드는 정확한 방법을 소개한다.

1시간째: 랜딩 페이지

랜딩 페이지의 할 일은 하나: 제품을 설명하고 구매하거나 이메일 리스트에 가입하게 만드는 것. 그게 전부다. 감동을 주는 것도, 인생 스토리를 들려주는 것도, 모든 기능을 보여주는 것도 아니다. 설명하고 전환시키는 것.

먼저 AI에 제품의 핵심 정보를 준다: 무엇인지, 누구를 도와주는지, 어떤 문제를 해결하는지, 어떤 결과를 제공하는지. 그런 다음 특정 구조로 쓰라고 요청한다.

내가 쓰는 구조: 결과를 말하는 헤드라인, 방법을 설명하는 서브헤드라인, 포함 내용 3~5개 불릿 포인트, 대상자 섹션, 비대상자 섹션, 가격 블록, FAQ 섹션. 이것이 랜딩 페이지 전체다.

"비대상자" 섹션은 과소평가되어 있다. 모든 사람에게 팔려고 하지 않는다는 걸 보여줘서 신뢰를 쌓는다. "일관된 리드를 만드는 콘텐츠 시스템이 이미 있다면 이건 당신을 위한 게 아닙니다"를 읽은 사람이 "그건 분명 나한테 해당 안 돼"라고 생각하면, 그 사람은 스스로를 적격으로 인정한 거다. 아무것도 설득할 필요가 없었다.

AI가 이 페이지 전체를 약 10분에 쓴다. 그 후 20분 편집한다. 편집에서 내 목소리를 넣는다 — 경험에서 나온 구체적 예시, 정확한 숫자, 나다운 캐주얼한 말투. AI가 구조와 뼈대를 제공한다. 나는 개성과 증거를 제공한다.

가장 큰 시간 절약은 FAQ 섹션이다. AI에게 이런 종류의 제품을 사기 전에 가질 수 있는 가장 일반적인 반론 10개를 생성하게 하고, 각 반론을 FAQ 답변으로 바꾸게 한다. 이건 AI가 나보다 진짜 나은 작업 중 하나다. 내가 절대 생각 못 할 반론들을 생각해 내니까. "큰 오디언스가 없어도 되나요?"는 내가 따로 다루려고 생각하지 않을 반론이다. 내 제품이 큰 오디언스 없이도 작동한다는 걸 알기 때문이다. 하지만 잠재 구매자는 그걸 모르고, FAQ가 이걸 다루지 않으면 떠나버린다.

2시간째: 이메일 시퀀스

페이지에 왔지만 바로 사지 않은 사람과 연락을 유지할 방법이 필요하다. 이메일 시퀀스가 그것이다. 웨이트리스트에 가입하거나 무료 자료를 다운로드한 후 7일에 걸쳐 5통의 이메일을 보내는 시퀀스를 만든다.

이메일 1 (0일차): 환영과 가입한 것 전달. 판매 없이. 가치와 자기소개만 간단히.

이메일 2 (1일차): 제품과 관련된 구체적 성과나 스토리를 공유한다. 최고의 케이스 스터디 — 가장 설득력 있는 변화를 사용한다. 부드러운 언급으로 마무리: "전체 시스템을 [제품명]에 정리해 뒀으니 자세히 보고 싶으시면요."

이메일 3 (3일차): 유용한 걸 하나 가르친다. 제품 방법론의 작은 부분을 골라 무료로 나눈다. 역설적으로 보이지만 효과가 있다. 무료로 주는 것이 이만큼 좋다면 유료 제품은 더 좋을 거라고 증명하기 때문이다. 부드러운 언급으로 마무리.

이메일 4 (5일차): 1순위 반론을 다룬다. 사지 않는 가장 큰 이유가 무엇이든 정면으로 부딪힌다. "이렇게 생각하실 수 있어요 — [반론]. 이것이 사실은 문제가 되지 않는 이유입니다." 이 이메일이 망설이는 사람을 전환시킨다.

이메일 5 (7일차): 직접 요청. 시퀀스에서 주로 판매를 목적으로 한 유일한 이메일. 문제, 해결책, 결과를 요약하고 명확한 행동 촉구를 한다. 기한이나 보너스가 있으면 포함한다. 짧게 유지한다.

AI에 제품 세부사항, 타겟 오디언스, 몇 가지 핵심 스토리를 주면 5통 전부를 약 15분에 초안 잡는다. 보이스와 구체성을 위해 편집 — 추가 30분. 이메일 시퀀스 전체가 1시간 안에 완성된다.

핵심 인사이트: 각 이메일은 그 사람이 절대 사지 않더라도 가치가 있어야 한다. 이메일 시퀀스가 광고 5개처럼 읽히면 사람들은 구독을 해지한다. 제품도 갖고 있는 누군가의 유용한 메시지 5개처럼 읽히면 구독을 유지하고, 일부는 결국 구매한다.

3시간째: 결제와 후속

결제 페이지에는 커스텀 카피가 거의 필요 없다 — 결제 서비스가 레이아웃을 처리한다. 주문 요약 카피에 약 10분을 쓴다: 제품명, 포함 내용(간단한 목록), 가격, 한 문장 보증.

후속 이메일 — 구매 후 보내는 이메일 — 은 대부분의 사람이 들이는 것보다 더 많은 주의를 기울여야 한다. 이 이메일이 고객이 제품을 사용하는지, 가치를 얻는지, 누군가에게 말하는지를 결정한다. 나쁜 구매 후 경험은 환불 요청을 만든다. 좋은 경험은 입소문을 만든다.

구매 후 이메일 2통을 쓴다:

이메일 1 (즉시): 제품은 여기, 시작하는 법은 여기, 먼저 할 구체적인 한 가지. 이 "구체적인 한 가지"가 핵심이다. 사람들은 디지털 프로덕트를 사고 열어보지도 않는다. "섹션 3을 열고 첫 번째 연습을 해보세요 — 10분이면 첫 초안이 나옵니다"라고 말하면 실제로 한다.

이메일 2 (3일차): 체크인. "어떠세요? [특정 기능]은 써보셨나요? 질문 있으시면 이 메일에 답장 주세요." 이 이메일은 추천사, 제품 피드백, 가끔 추천으로 이어지는 답장을 만든다. 쓰는 데 2분이지만 돌아오는 것은 불균형적으로 크다.

AI가 둘 다 5분에 초안 잡는다. 구체성을 위해 편집. 끝.

오후가 끝나고 퍼널이 생겼다

하루 오후 — 대략 3시간의 집중 작업 — 이 끝나면 완전한 퍼널이 있다: 랜딩 페이지, 5통 너처링 이메일 시퀀스, 결제 카피, 구매 후 이메일 2통. 완벽한가? 아니다. 앞으로 개선할 건가? 그렇다, 데이터를 바탕으로 다음 몇 주에 걸쳐. 하지만 존재하고, 라이브이고, 오늘 밤부터 매출을 만들기 시작할 수 있다.

이터레이션 부분이 중요하다. 오늘 쓴 랜딩 페이지 헤드라인은 처음 50명의 방문자에게서 배운 것을 바탕으로 다음 주에 다시 쓸 수도 있다. 고객 질문의 패턴을 발견한 후 이메일 시퀀스에 6번째 이메일을 추가할 수도 있다. 퍼널은 살아 있다 — 성장하고 개선된다. 하지만 먼저 존재해야 성장할 수 있다.

왜 이것이 기존 방식을 이기는가

세일즈 퍼널 구축의 기존 방식은 랜딩 페이지에 1주, 이메일 시퀀스에 1주, 그리고 후속 이메일은 이미 다른 것으로 넘어갔기 때문에 영영 완성하지 못하는 것이다. 나도 그랬다. 더 나은 방법을 찾기 전에 3번이나 반복했다.

AI 보조 방식이 효과적인 이유는 빈 페이지 문제를 제거하기 때문이다. 빈 문서를 보면서 뭘 쓸지 고민하는 일이 없다. 완성된 초안에서 시작해 다듬어 나간다. 대부분을 다시 쓰게 되더라도 편집은 심리적으로 창작보다 쉽다. 반응할 무언가가 있는 것은 아무것도 없는 것과 근본적으로 다르다.

또한 체계적이 되도록 강제하기 때문이기도 하다. AI에게 5통 이메일 시퀀스를 쓰라고 할 때, 각 이메일이 무슨 역할을 하는지 정의해야 한다. 그 기획 단계 — 수동으로 쓸 때 대부분이 건너뛰는 — 가 시퀀스의 일관성을 만든다. 각 이메일에 역할이 있고, 함께 구매 결정을 향해 쌓아간다.

마지막 이유: 속도가 모멘텀을 만든다. 하루 오후에 퍼널을 완성하면 성취감이 든다. 공유하고 싶고, 트래픽을 보내고 싶고, 효과가 있는지 보고 싶어진다. 2주째 아직 랜딩 페이지를 쓰고 있으면 패배감이 든다. 속도는 대충 하는 게 아니다 — 아이디어를 매출을 만드는 제품으로 바꾸는 에너지를 유지하는 것이다.


*AI를 활용한 디지털 프로덕트 구축의 완전한 플레이북 — 퍼널 프레임워크, 가격 전략, 30일 런칭 플랜 포함 — 은 **Deploy AI for Profit (Blueprint)*에 있다. 첫 아이디어부터 첫 ₩7,000,000 매출까지 모든 것을 다룬다.

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